Doctorado Oficial · Universidad CESUMA 🇲🇽

Doctorado en Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial Avanzada

Tecnología y Sistemas · Titulación oficial SEP · 100% en línea

Sobre el programa

Profundiza en los fundamentos científicos, metodológicos y éticos de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial desde una perspectiva aplicada. Forma investigadores capaces de diseñar modelos predictivos, prescriptivos y generativos, con enfoque en IA explicable, gobernanza de datos y uso ético de la tecnología.

36 meses

Duración total

125

Créditos académicos

100%

En línea

Perfil académico

Perfil de Ingreso

✓ Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afines
✓ Conocimientos en programación, análisis de datos y modelado algorítmico
✓ Capacidad analítica para abordar problemas complejos
✓ Interés en investigación aplicada en IA y aprendizaje profundo
✓ Motivación para contribuir al desarrollo tecnológico responsable

Perfil de Egreso

✓ Desarrollar investigaciones con análisis de datos y validación empírica avanzada
✓ Diseñar modelos predictivos, prescriptivos y generativos con deep learning
✓ Implementar arquitecturas avanzadas de IA, aprendizaje por refuerzo y computación distribuida
✓ Gestionar datos mediante gobernanza, ciberseguridad y regulación algorítmica
✓ Liderar proyectos de innovación y transferencia tecnológica

Plan de estudios (9 Cuatrimestres)

1ER – 2DO CUATRIMESTRE

  • Fundamentos Avanzados de Ciencia de Datos
  • Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
  • Legislación y Seminario de Investigación I
  • Liderazgo Integral y Creativo

5TO – 6TO CUATRIMESTRE

  • Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos Generativos
  • Visión por Computadora e IA Multimodal
  • Seminarios de Investigación III y IV

3ER – 4TO CUATRIMESTRE

  • Aprendizaje Profundo Aplicado y Arquitecturas Modernas
  • Seminario de Investigación II: Diseño Metodológico
  • Métodos Avanzados de Análisis Predictivo y Prescriptivo
  • Liderazgo Ético y Trascendente

7MO – 9NO CUATRIMESTRE

  • Aprendizaje por Refuerzo y Sistemas Autónomos
  • Gobernanza de Datos y Regulación Algorítmica
  • IA en el Borde y Computación Distribuida
  • Innovación y Transferencia Tecnológica en IA
  • Temas Emergentes en IA · Defensa de Tesis y Publicación Científica

Líneas de Investigación

📌 Aprendizaje automático para el descubrimiento de patrones
📌 Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y ética algorítmica
📌 Modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Titulación Oficial + Calidad Europea

✓ Título oficial expedido por la Secretaría de Educación Pública (SEP) de México
✓ Respaldado por estándares de Calidad Europea (IECESUMA)
✓ Apostillable y convalidable en países del Convenio de La Haya
✓ Validado por CIEES · Certificación adicional: ISO/IEC 27001 (Seguridad de la Información)

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Nuestro equipo te acompaña en todo el proceso de admisión. Cupos limitados — agenda tu asesoría hoy.

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